AIで誰でもソフトウェアが作れる時代。しかし「作れる」ことと「出荷できる」ことの間には、かつてないギャップが生まれている。
非エンジニアでもバイブコーディングでアプリのプロトタイプが作れる。開発の民主化は急速に進んでいる。
民主化AIが生成するコードは、従来の手書きコードと比較して最大25倍のバグを混入させる恐れがある。— ArmorCode/Gartner
リスク既存システムのモダナイゼーションが各社で加速。しかし移行の品質保証が追いつかず、事故リスクが高まっている。
移行プロトタイプは簡単に作れても、本番稼働・運用・改善を行えるシステムにするには品質保証の仕組みが不可欠。
品質保証「作れる」と「出荷できる」のギャップを埋める。AI時代の品質保証基盤。
AI成果物の品質スコアをリアルタイムに可視化。コードの健全性、テストカバレッジ、セキュリティリスクを一元管理。
誰が・何を・なぜ承認したか。全ての変更に証跡を残し、監査対応や内部統制に求められるエビデンスを自動で整備。
基準を満たしたものだけを出荷する仕組み。品質ゲートが本番デプロイの最終関門となり、事故を未然に防ぐ。
Mission・Vision・Values
もう、これ以上「動かないシステム」を増やしたくない。
10年前に誰かが書いたコードを、今日も誰かが泣きながら直している。何億もかけたマイグレーションが、要件の見える化もされないまま炎上していく。
一方で、現場の非エンジニアが週末に作った「これ、使えるじゃん」ってプロトタイプが、本番に出せないまま引き出しで死んでいく。
そういうの、もう終わりにしたい。
AIエージェントの力で品質を見える化して、届くべきものを届ける。泥臭くても、一個ずつ、日本のIT負債をこれ以上増やさない。それが私たちの仕事です。
「誰が作ったか」じゃなく「ちゃんと動くか」で評価される世界。
AIが書いたコードも、新人が書いたコードも、品質さえ証明できれば本番に出せる。エンジニアの数が足りないなら、品質の仕組みで補えばいい。
人とAIが自然に分業して、「出荷できる」が当たり前になった日本のIT現場。そこに辿り着くまで、走り続ける。
綺麗事だけじゃ、現場は変わらない。
手を動かす。泥をかぶる。でも、隣で一緒に走っている仲間へのリスペクトは忘れない。成長したいという気持ちを持ち続ける人が、一番強い。
温かくて、でもプロフェッショナル。そういう集団でありたい。
AIで「作れる」から「出荷できる」へ——教育・品質保証基盤・伴走支援
実務家が、業務で使えるレベルまで引き上げる
現場の実務家が講師を務め、AIスキルを「知っている」から「業務で実際に使える」レベルまで引き上げる実践型研修。ツールの操作法ではなく、現場で使い続けられる実力を育てる。
AI活用を組織として推進したい企業の人事・研修担当者、事業責任者。
共に、創る
社内AIサービスの設計・構築を伴走支援。Claude Code活用の戦略立案から、閉域環境での導入、品質保証体制の構築、内製化まで一気通貫でサポートする。
AI活用を個人から組織へ安全に展開したい企業の経営層・DX責任者・情シス責任者。
「作れる」と「出荷できる」のギャップを埋める品質保証基盤
AI成果物の品質スコアをリアルタイムに可視化し、監査エビデンスを自動で整備。品質ゲートが本番デプロイの最終関門となり、プロトタイプを本番品質のシステムへ昇華させる。
AI活用で生産性を高めつつも、本番品質・コンプライアンスを担保したい企業の経営者・DX責任者・品質管理責任者。
私たちが大切にしている価値観
まず、やってみる
完璧を求めすぎず、まずは行動を起こし、その過程で学び続けることを大切にします。
共に、驚こう
新しい発見や成功体験を仲間と共有し、みんなで喜びを分かち合います。
教えることは、学ぶこと
他者に教えることで自分自身も成長し、共に学び合う関係を築きます。
リスペクトから、すべては始まる
相互尊重を基盤とし、多様性を認め合い、温かい関係性を大切にします。
日本品質のAI活用を、すべての現場へ。
小学生の頃、父が勤めていたIT企業から持ち帰るPCに夢中になった。あの好奇心が、今の私のすべての原点です。
早稲田大学大学院では国立情報学研究所との共同研究に参画し、国際学会で発表。北京大学への留学では半年で中国語を本科授業レベルまで引き上げ、自然言語処理やコンピュータビジョンを現地学生とともに学びました。
キャリアの出発点は日本IBMの金融システム開発でした。正直に言えば、配属されたレガシーマイグレーションの現場で全く歯が立たず、心身のバランスを崩した時期もあります。それでも現場に立ち続け、リクルートテクノロジーズを経て、テキストマイニング企業ベクスト株式会社に開発者として入社。そこから10年間、開発部長代理・部長・執行役員・取締役・常務取締役CTOと、現場から経営の最前線まで歩みました。特許3件の取得、スクラムチームの立ち上げと拡大、大規模音声認識テキスト分析アルゴリズムの開発など、AIプロダクトの全工程を自分の手で担ってきました。
並行して、実務で培った学びをUdemy等で体系化し、受講者は延べ57,100人超、法人研修実績は10社以上に。技術と事業と教育——その三方から現場を見てきたからこそ、三つの確信に至りました。
「AI駆動開発で、ほとんどのソフトウェアは自動で開発できる。」
「現状のままでは、AI駆動開発は極めて危険である。」
「AIプロジェクトの多くは、AI技術ではなくマネジメントで失敗している。」
だからこそ私たちは、まずAI教育から始めます。Claude Code・Gemini CLI・GitHub Copilotといったツールを用いたAI監査駆動開発——AIの出力を人間が設計・検証・制御する開発手法——を現場に届ける。そしてその先に、AI品質マネジメントプラットフォーム「Celsius」があります。
2026年3月にAIGYM株式会社を創業。AXISアクセラレータプログラム第1回では46チーム中で優勝しました。研修で種を蒔き、AI品質保証の必要性に気づいてもらい、Celsiusで品質を守る。この流れこそが、私たちの事業の核です。
父がものづくりの"品質"にこだわり抜いたように、私はAI活用の"品質"を上げたい。教育から、基盤から、組織の仕組みから——日本品質のAI活用を創り上げていきます。
AIGYM株式会社 代表取締役 神田良輝
「AXIS Matching Accelerator Program」成果発表会（Demo Day #2）にてAIGYMが最優秀賞を受賞しました。46組の応募から採択された8組が6ヶ月間の事業検証に取り組み、AIエージェントの透明性・安全性を高めるCelsiusの事業価値が評価されました。受賞レポートはこちら。
無料 Celsius ランチセミナー 第3弾「Claude Fable 5登場——『最強のエージェント』に、どこまで任せるかを決めるのは誰か」を開催しました。満足度 4.1/5。ご参加いただいた皆さま、誠にありがとうございました。アンケート結果と当日の振り返りを開催レポートとして公開しています。
無料 Celsius ランチセミナー「コードレビューが詰まる組織は、AIを入れるほど赤字になる」を開催しました。ご参加いただいた皆さま、誠にありがとうございました。当日の内容とアンケート結果を開催レポートとして公開しています。
無料ランチセミナー「Claude Cowork — 見て選ぶ、AI活用の第一歩」を開催し、約60名の方にご参加いただきました。ご来場・ご視聴いただいた皆さま、誠にありがとうございました。アンケート結果と当日の振り返りを開催レポートとして公開しています。過去のセミナー一覧はこちら。
「AXIS Matching Accelerator Program」中間発表イベント「Demo Day #1」にてCelsiusが上位入賞で通過いたしました。その後、6月13日のDemo Day #2にて最優秀賞を受賞しました。（受賞レポート／Demo Day #1の詳細）
株式会社NSM様の開発部門にて「AI駆動開発入門」の講座を実施いたしました。受講生様の声を「お客様の声」ページに掲載しております。
AI と人間が協働する未来を創造する
AIツールの急速な普及とともに、セキュリティリスクも深刻化しています。2026年3月にはClaude Code / Antigravity 導入後にアカウントが乗っ取られる事故が発生し、OpenClaw を通じて無防備な PC がネットワーク上に公開される事例も相次いでいます。「AIを使える」ことと「AIを安全に使える」ことは全く別の問題であり、正しい知識と運用体制の整備が急務となっています。
Claude Code・Copilot・Cursor などのAIツール活用が当たり前になる中、組織として透明性をもって安全に使い続けるための仕組みの需要が急増しています。Celsius は、AIエージェントの稼働可視化・監査ログ・品質自動試験を一体で担うガバナンス基盤です。
AIGYMの創業者が綴る、問いと発見の日記。
