EVENT REPORT 2026/5/14 (木) 開催 / Claude Cowork ランチセミナー ▶ 過去のセミナー一覧
Claude Cowork ランチセミナー|2026年5月14日(木) 開催レポート
EVENT REPORT / 開催レポート
FINISHED / 2026.05.14 (THU) NOON CLAUDE COWORK / LUNCH WEBINAR

「見て選ぶ」AI活用の第一歩 ——
ランチセミナーを無事終了しました。

2026年5月14日(木)のお昼に開催した Claude Cowork ランチセミナーは、約80名のお申込み・約60名のご参加をいただき盛況のうちに終了いたしました。
ご参加・ご視聴いただいた皆さま、本当にありがとうございました。本ページでは、当日のコンテンツの振り返りと、ご回答いただいたアンケートの集計結果を公開しています。

DATE
2026/5/14 (木)
TIME
12:15 - 12:45 JST
FORMAT
Zoom / オンライン
SPEAKER
神田 良輝(AIGYM 代表)
約80
REGISTRATIONS
お申込み数
約60
ATTENDEES
当日ご参加
4.00/5
SATISFACTION
満足度(平均)
3.88/5
JUDGMENT MATERIAL
判断材料(平均)
7.4/10
RECOMMEND
推薦度(平均)

当日お届けしたコンテンツ

「AIを学ぶ会」ではなく「来週からすぐ試せる Cowork の始め方と、社内展開の判断材料を持ち帰る30分」をテーマに、AIGYM 代表 神田良輝が経営業務でのリアルな活用を実演しました。

SESSION 01
チャットAI/Claude Code/Cowork の違いの整理
技術用語ゼロで、3つの違いと Cowork が向く業務/向かない業務を整理。
SESSION 02
できること/任せないことの線引き
人間が判断すべき領域と、Cowork に任せると効果が出る領域の見極め方。
SESSION 03
AIGYMの組織体制図とAI配置の考え方
設立直後のひとり社長フェーズで AI を「どのポジションに置くか」のリアル。
SESSION 04
AIGYM経営業務を Cowork で回す実演(実演①)
書類整理・リサーチ・レポート下書きなど、実務タスクを画面共有で実演。
SESSION 05
ピッチデッキ制作プロセスの裏側(実演②)
スライド構成案の作成から推敲まで、AIと一緒に詰めていく流れをデモ。
SESSION 06
非エンジニアが今日から試す「最初の1タスク」
明日のデスクですぐ試せる、ちょうどよいサイズの初めの一歩を提案。
SESSION 07
FAQ/Q&Aでの質疑応答
セキュリティ・社内展開・料金感など、参加者からのチャット質問にライブ回答。

アンケート結果:満足度・判断材料・推薦度

ご参加者のうち 34名 にアンケートへご回答いただきました。お忙しい中、ありがとうございました。

セミナー全体の満足度
5段階
4.00/5
1
2
9
16
9
12345
「AIを使うべきか/どこから始めるか」を判断する材料
5段階
3.88/5
1
2
11
16
7
12345
同僚・上司への推薦度
0-10
7.4/10
1
0
10
14
9
0-23-45-67-89-10
プロモーター(9-10): 9名 / パッシブ(7-8): 14名 / デトラクター(0-6): 11名
* 短い30分のランチタイム枠でしたが、満足度は 9割の方が「4」または「5」 をご回答くださいました。一方で「判断材料」の項目は満足度よりやや低く、「もう少し腹落ちさせたい」「お昼休みに詰め込みすぎ」「業界別の具体例が欲しい」というご指摘をいただきました。次回以降の構成に必ず反映いたします。

ご参加者のご所属・役割

非エンジニアの経営層・個人事業主/フリーランスを中心に、AI導入の旗振り役を任されている情シス・経企・人事の方など、幅広い職種の方にご参加いただきました(n=34)。

1
個人事業主・フリーランス
8名 / 24%
1
経営・役員
8名 / 24%
3
研究開発・エンジニア
6名 / 18%
4
営業・マーケティング
4名 / 12%
5
情報システム・社内IT
3名 / 9%
6
経営企画・DX推進
2名 / 6%
7
人事・労務/経理・財務・総務/人材育成(各1名)
3名 / 9%

特に役立ったコンテンツ(複数選択可)

セッション別に「特に役立った」を選んでいただいた集計結果です。Cowork の「使い分け」と「線引き」へのニーズが上位に来ました。

1
できること/任せないことの線引き
21名 / 62%
2
チャットAI/Claude Code/Cowork の違いの整理
18名 / 53%
3
非エンジニアが今日から試す「最初の1タスク」
15名 / 44%
4
ピッチデッキ制作プロセスの裏側(実演②)
13名 / 38%
5
AIGYM の組織体制図と AI 配置の考え方
11名 / 32%
5
AIGYM 経営業務を Cowork で回す実演(実演①)
11名 / 32%
7
FAQ/Q&Aでの質疑応答
4名 / 12%
* 「実演①/実演②」の評価が拮抗する一方、「組織体制図とAI配置の考え方」も同率で支持されました。Cowork そのものより「AIを組織のどこに置くかという判断軸」を求められていることが分かります。

社内でAI活用を検討する際の主な課題(複数選択可)

「導入したい意欲はあるが、何から始めるか/どう守るかで止まる」というリアルな声が並びました。

1
セキュリティ・情報漏洩リスクの懸念
21名 / 62%
2
社内のITリテラシーにばらつきがある
12名 / 35%
3
法務・コンプライアンス・社内規程との整合
8名 / 24%
4
推進担当者・体制が不在
7名 / 21%
5
予算確保が難しい
6名 / 18%
6
対象業務の選定が難しい
5名 / 15%
6
どこから始めればよいかわからない
5名 / 15%
8
効果測定・ROIの設計が難しい
4名 / 12%
9
経営層・上司の理解が得にくい
2名 / 6%

AIに任せてみたい(または既に任せている)業務

「情報整理・要約・下書き」系の業務に強いニーズが集中。Cowork が想定する 「定型作業をまるごと巻き取る」 用途と高い一致を見せました。

1
リサーチ・市場調査の下書き
18名 / 53%
2
会議資料・議事録の要約
17名 / 50%
2
データ集計・レポート作成
17名 / 50%
4
ファイル・書類の整理/命名
16名 / 47%
5
営業・マーケティング資料の構成案
14名 / 41%
6
提案書・契約書ドラフトのレビュー
11名 / 32%
7
社内問い合わせ対応・FAQ整備
10名 / 29%
8
人事・労務関連の文書作成
4名 / 12%

フォローアップ希望/次回 Celsius セミナーへの参加意向

85%の方が「投影スライドPDF」を、半数の方が「次回セミナー案内」を希望されました。85%の方が「次回セミナーも参加してみたい/検討したい/登録済み」と回答してくださっています。

ご希望のフォローアップ

1
本日の投影スライドPDFを受け取りたい
29名 / 85%
2
次回以降のセミナー案内を受け取りたい
17名 / 50%
3
情報収集のみ/個別相談希望
3名 / 9%

次回 Celsius セミナーへの参加意向

1
関心あり(日程が合えば参加したい)
13名 / 38%
2
参加を検討中(これから登録)
9名 / 26%
3
参加予定(既に登録済み)
8名 / 24%
4
今回は参加しない
4名 / 12%

ご参加者からのコメント抜粋

アンケートの自由記述からいくつかをご紹介します(一部抜粋・原文ママ)。

具体的なプロンプトを共有いただきありがとうございます。大変参考になりました。 — 経営・役員
リアルデモでわかりやすかったです。 — 経営・役員
Udemy の講座も定期的に購入しております。非エンジニアでもAIを活用した業務推進・効率化を分かりやすく説明していただき大変助かります。プロダクトがアップデートされるたびに継続的な講座やセミナーを実施いただけると幸いです。AIに丸ごと任せる人、出てきたものをそのまま使う人が増えており、その辺の懸念点や人間のやるべきことも啓発いただけたら。 — 経営企画・DX推進
AIを使う際、AI にどう指示すればいいかが悩みどころでしたが、「作業を小さく渡す」というコツを聞けたのは特によかったです。 — 研究開発・エンジニア
管理業務関連に絞った AI 活用の実践の仕方がとても参考になりました。私もひとり社長で業務を回しているので、運用例をもっと知りたいです。 — 経営・役員
Claude Code 版のセミナーも参加したいです! — 営業・マーケティング
希望としては、自社で導入されている Copilot や個人的に契約している Gemini の活用ノウハウを知りたいです。「信用が大切」など AI 活用上のヒントになる情報はありました。貴重な機会をありがとうございました。 — 人材育成
お昼休みにこれだけ内容豊富なテーマは、時間が足りないと感じました。 — 個人事業主・フリーランス
普段チャットAIをよく使っており、自分が考えもしなかった良案をくれることがあります。資料化のときに「どれを削るか/削って大丈夫か」で迷うことが多く、AI の提案をどう吟味するかも悩みどころでした。 — 研究開発・エンジニア
復習したいので、今回のアーカイブを展開いただけると嬉しいです。 — 個人事業主・フリーランス

次回以降のセミナーで取り上げてほしいテーマ

自由記述でいただいたリクエストです。次回以降のテーマ設計に活用させていただきます。

Claude Code のトークン消費量を節約・最適化する方法、チームで使うときの共有ナレッジのメンテ方法
Claude in Excel / Claude in Powerpoint の活用。劇的に便利になっているがまだ社内で活用が進んでいない
AI 導入時のセキュリティ・コンプライアンスなどの注意点
承認プロセスを減らす方法
社内のナレッジ共有(各担当者がもっている個別ノウハウの見える化)
個人事業主・ひとり社長の Claude Cowork & Claude Code 導入方法
AI 駆動開発における品質管理・品質判断のあり方(SIer 観点)

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